SERVICE

株式会社ギックスは、AIを活用することで、ヒトを強化し、業務を強化し、クライアントの企業・事業を強くすることを目指します。

あらゆる判断を、Data-Informedに。
そして
クライアントを、AI-Informedに。

ギックスの提供価値

ギックスのサービスは、大きく二つの「価値」を提供します。

ひとつめは「AIによって強化された人」が、クライアントの業務改善および、判断・意思決定の効率化・高度化を支援するAIの間接提供です。

ふたつめは「AIを組み込んだ仕組み」をクライアント企業に導入することで、業務生産性向上・判断精度向上を仕組みとして促すAIの直接提供です。

サービス領域

上述したAIの間接提供・直接提供を行うにあたり、それによって貢献すべき領域が「ビジネス変革」にあたるか、「システム変革」にあたるかという観点で、サービスを分類しています。

サービスメニュー

当社のサービスメニューをご紹介します。

AI間接提供×ビジネス変革（左上）

分析ラボ / DIaaS （Data-Informed as a Service)

• 分析のプロによる伴走支援型分析サービス
• 分析における「設計・実行・解釈」を一気通貫でご支援
• AI・機械学習を活用した各種コンポーネント群を活用し効率的に分析
• クライアントと協働して、ビジネスにつながるデータ分析を実現
• 分析に必要なデータの棚卸・整備から初期レポートまでを迅速に行います

セマンティクス最適化支援

• ”意味（セマンティクス）”を定義し、ビジネスとデータをつなぐ伴走型コンサルティングサービス
• ビジネスパーソンにとっては当たり前の「文脈」「意図」は、AIには理解できないため、”意味の断絶”が起こる
• それを解消することが、AIの存在を前提とした、現在のデータ利活用における重要な命題
• 当社が長年にわたって構築してきた「ゾクセイメソッド」を基軸にセマンティクスを定義
• 各社各様の実情に合わせて、最適なセマンティクスを定義すると共に、継続的に更新・最新化し続けることで、ビジネス-AI-データが有機的に連動し続ける理想形を実現

Growth Unit

• AI・データ活用・DX領域における事業企画・業務改善支援サービス
• 事業成長の妨げとなる多くの課題の洗い出し・整理・優先順位付けおよび、解決策の企画・実行までシームレスにご支援
• 一過性の取り組みに終わらせず、順次、課題を潰し込むスタイル
• データ利活用、生成AIの業務組み込み、業務改善・DXといった手段で、改善効果の早期創出を目指します

AI直接提供×ビジネス変革（右上）

DOURI［道理］ / Secure private LLM

• セキュアで独立した「完全プライベートな生成AI環境」をご提供
• オンプレミスに限らず、クラウド環境下でも同等のセキュリティを確保
• アップロードしたファイルおよび会話ログは、セッション終了時に破棄する安心設計（※一般的な生成AI環境では、学習対象としない場合も、データは蓄積・保存される仕組みになっています）
• 「この情報はアップロードしてはいけない」「この内容は相談すべきではない」などの制約を受けずに、生産性向上のために生成AIを活用可能に

マイグル（Mygru） ➡サービス紹介ページ

• “データ・AI×ゲーミフィケーション” を融合させたプラットフォーム
• 上がり続けるCAC（新規獲得コスト）に、LTV向上で対抗
• ゲーミフィケーションにより、エンドユーザーが自律的・自発的に「動く」「変わる」ことを促進
• 独自AIにより、お客様ごとに提供すべきミッションの内容・タイミングおよび報酬を動的に最適化
• 購買結果ではなく、購買理由（なぜ買ったのか）を探索するための手がかりを蓄積。未来につながる分析資産に
• LINEミニアプリ版と事業者アプリ版をご用意。クライアントニーズに合わせて柔軟にご提供

ロイヤルティ・マイグル

• 「マイグル」を発展・応用した顧客関係構築支援サービス
• 関係性の薄い顧客（ライトユーザー）を、ゲーミフィケーションを通じてロイヤル化
• 購買頻度・購買金額が低い顧客が、ゲーム感覚でアクセスする環境を構築・提供し、クライアントの提供サービスへの興味関心を喚起
• ロイヤルティ・マイグルを通じて取得された顧客の行動データを、マイグルAI基盤の自動改善サイクルによって、提案内容に反映し、サービス利用促進につなぎます（ダイナミック・ミッション、1to1クーポン/チケット等）

AI間接提供×システム変革（左下）

AI wrapping （AI ラッピング）

• 業務システムへのAI組み込みサービス
• 既存システムを「AIでラッピング（覆う）」することで、統一的な対話型UI/UX*を実現
• ユーザーがストレスなく業務に従事できる状態を創出
• 部署ごと、業務ごとに異なるUI/UXとなっている実状に対して、システムとユーザーの間に「生成AI」を挟み込むことで、疎連携を実現
• レガシーアーキテクチャをモダナイズし、生成AIとの双方向接続が容易になるよう再構築
• 業務システムの中で開発難易度・コストが高いものは、API連携およびRPAを活用して早期にラッピングし、ユーザーから秘匿
• 業務システム（含む基幹系システム）がAI対応となったタイミングで、エンドユーザー（取引先、消費者）向けUI/UXへの拡大適用も可能に

セマンティックレイヤー構築

• AIを組み込んだデータ利活用に欠かせない「セマンティックレイヤー」をスムーズに構築
• DatabricksおよびSnowflakeなどを用い、クライアントの環境に合わせて最適な仕組みを実現
• ”データ活用・AI活用”の構想から、PoC、導入、構築、オンボーディング、定着まで一気通貫したご支援
• AIが理解可能なデータ定義と、それを読み解くAI機能を過不足なく実現

AI直接提供×システム変革（右下）

AIP（AI-Informed Platform）

• AIを組み込んだデータ分析基盤の提供サービス
• データ利活用が限定的な企業・組織に、クライアントがAI-Informedになるための「AI搭載の分析基盤」を提供
• AIによる分析支援機能を用いることで、データやダッシュボードが、特定メンバー、特定部署だけに使われている状況を打破します
• Bronze（データ蓄積）、Silver（分析向け加工）、Gold（業務適用）の3層構造により、クライアント企業の事業ニーズに適合した分析基盤としてご提供
• 生データ（Bronze）をそのまま分析するのではなく、Silver/Gold層を経ることで、AIが理解・分析・解釈することが可能に
• AIが「人間のサポート役として分析を担う」世界を実現します